MODELAMIENTO DE LA DISPERSIÓN DE MATERIAL PARTICULADO CONSIDERANDO EL MODELO DIGITAL DE SUPERFICIE DE ALTA RESOLUCIÓN A PARTIR DE DATOS LIDAR PARA IDENTIFICAR ZONAS URBANAS CONTAMINADAS DE SANTA CRUZ DE LA SIERRA

Abstract

La contaminación atmosférica es consecuencia directa de las emisiones al aire de los gases y material Particulado derivados de la actividad humana y de fuentes naturales” (Ministerio para la Transición Ecológica, 2017, p. 5). En el presente trabajo de investigación se plantea como objetivo general el Modelar la dispersión de material particulado utilizando un modelo digital de superficie generado a partir de datos LIDAR para identificar las zonas urbanas contaminadas de Santa Cruz de la Sierra, para logar llegar al objetivo se plantearon objetivos intermedios que permitieron la conclusión de la investigación, primeramente, se realizó un diagnóstico ambiental de la zona de estudio en el cual se describen las principales características de la zona de estudio, en un segundo objetivo se generaron modelos digitales de superficie y modelos digitales del terreno empleando datos de un vuelo Aero transportado LIDAR, en el tercer objetivo a través de la revisión bibliográfica se seleccionó un modelo de dispersión de contaminantes atmosféricos que mejor se adapte a la escala de trabajo local y a los datos empleados es así que se empleó el modelo de dispersión de contaminantes atmosféricos AERMOD, se recopilo información de datos meteorológicos, proporcionado por el SENAMHI, como ser: temperatura, precipitación, velocidad del viento, dirección, así también se solicitó datos al Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra sobre el contaminante PM 10 de su red de monitoreo de calidad del aire, todos estas variables intervinieron en el modelado, y el resultado fue una mancha de datos continuos en formato RASTER en la que se muestran las concentraciones de contaminación de PM 10, a través de un procesamiento espacial se identificó la zona con mayor exposición al contaminante siendo la zona Unidad Vecinal C II, se validó los resultados con la consulta a expertos de la unidad de monitoreo y control ambiental del Gobierno Autónomo Municipal de Santa Cruz de la Sierra.

Los resultados a los cuales se llegó, demuestran que la importancia de emplear modelos digitales de superficie para modelar el relieve terrestre mejora los modelos de dispersión de contaminantes atmosféricos.